UK International Innovation and Technology Management (2 SSt / 4 ECTS)
WS 2012 - LVA-Nr. 040.370 (Zsifkovits, M.)

English version

Zeit/Ort

jeweils Montags von 15:00-17:00, HS 4

Themen/geplanter Zeitplan

01.10.2012

Vorbesprechung und Themenvergabe

08.10.2012

Grundlagen des Innovationsmangements

15.10.2012 (Thema 1)

• Kapitel I.2: Extent of R&D Internationalization
• Kapitel I.3: Foreign R&D in China

22.10.2012 (Thema 2)

• Kapitel I.4: Internal Drivers
• Asakawa, K. (2001) Organizational tension in international R&D management: the case of Japanese firms. Research Policy, 30 (5), 735-757

29.10.2012 (Thema 3)

• Kapitel I.5: External Drivers
• Belderbos, R. (2003) Entry mode, organizational learning, and R&D in foreign affiliates: evidence from Japanese firms. Strategic Management Journal, 25 (3), 235-259

05.11.2012 (Thema 4)

• Kapitel I.6: Establishing Overlaying Structures
• Kapitel I.7: Organizing Virtual R&D Teams
• McDonough III, E.F., Kahn, K.B., Barczaka, G. (2001) An investigation of the use of global, virtual, and colocated new product development teams. Journal of Product Innovation Management, 18 (2), 110-120

12.11.2012 (Thema 5)

• Kapitel II.1: The Market as a Challenge for R&D
• Kapitel II.2: Technology Listening Posts

19.11.2012 (Thema 6)

• Kapitel II.3: Managing the International R-to-D Interface
• Kapitel II.4: Transnational R&D Processes

26.11.2012 (Thema 7)

• Kapitel II.5: Information & Communication Technologies
• Nobel, R., Birkinshaw, J. (1998) Innovation in multinational corporations: Control and communication patterns in international R&D operations. Strategic Management Journal, 19 (5), 479-496
• Fisch, J.H. (2003) Optimal dispersion of R&D activities in multinational corporations with a genetic algorithm. Research Policy, 32 (8), 1381-1396

03.12.2012 (Thema 8)

• Kapitel II.6: Directors of International R&D Labs
• Kapitel II.7: Managing Knowledge and Human Resources
• Birkinshaw, J. Nobel, R., Ridderstrale, J. (2002) Knowledge as a Contingency Variable: Do the Characteristics of Knowledge Predict Organization Structure?Organization Science, 13 (3), 274-289

10.12.2012
Klausur über die im Kurs behandelten Themen und die dort angegebene Literatur

Literatur

• Asakawa, K. (2001) Organizational tension in international R&D management: the case of Japanese firms. Research Policy, 30 (5), 735-757
• Belderbos, R. (2003) Entry mode, organizational learning, and R&D in foreign affiliates: evidence from Japanese firms. Strategic Management Journal, 25 (3), 235-259
• Birkinshaw, J. Nobel, R., Ridderstrale, J. (2002) Knowledge as a Contingency Variable: Do the Characteristics of Knowledge Predict Organization Structure? Organization Science, 13 (3), 274-289
• Boutellier, R., Gassmann, O., von Zedtwitz, M. (2008) Managing global innovation : uncovering the secrets of future competitiveness. 3. Aufl., Springer, Berlin
• Fisch, J.H. (2003) Optimal dispersion of R&D activities in multinational corporations with a genetic algorithm. Research Policy, 32 (8), 1381-1396
• McDonough III, E.F., Kahn, K.B., Barczaka, G. (2001) An investigation of the use of global, virtual, and colocated new product development teams. Journal of Product Innovation Management, 18 (2), 110-120
• Nobel, R., Birkinshaw, J. (1998) Innovation in multinational corporations: Control and communication patterns in international R&D operations. Strategic Management Journal, 19 (5), 479-496

Die angegebene Literatur ist als Kern des jeweiligen Themas obligatorisch zu behandeln, erwünscht ist ferner die Verwendung weiterer selbst recherchierter, qualitativ hochwertiger Publikationen. Der Vortrag sollte darüber hinaus die Verbindung zwischen Theorie und Praxis herstellen.
Die oben angegebene Literatur liegt im Studien-Service-Center als Kopiervorlage auf.
Die Vortragsfolien sind als Kopien vor dem jeweiligen Vortrag beim Lehrveranstaltungsleiter in Papierform sowie die elektronische Form des Vortrags bis zum Mittwoch vor dem jeweiligen Termin (12:00 Uhr) auf der Lernplattform Moodle abzugeben.

Diese Lehrveranstaltung verwendet die Lernplattform der Uni Wien:

Leistungsnachweis

Die Note setzt sich aus vier Teilleistungen zusammen: Präsentation (40%), Abschlussklausur (40%), Ausarbeitung einer Fallstudie (10%) sowie die Präsentation der Fallstudie(10%). Um den Kurs positiv zu absolvieren müssen in Summe mindestens 50,5 Prozent der erzielbaren Punkte erreicht werden.

Prüfungsergebnisse

Werden nach Verfügbarkeit auf der Lernplattform veröffentlicht.