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Data Science, Big Data und effiziente Datenverarbeitung mit R

R ist ein Werkzeug zur statistischen Datenanalyse und zur grafischen Darstellung der Daten bzw. der Ergebnisse. Bei R handelt sich um open source Software. R gilt zunehmend als die Standardsprache für statistische Problemstellungen sowohl in der Wirtschaft als auch in der Wissenschaft.

Ziel: Lösen von Problemen aus der Praxis mit R aus verschiedensten Disziplinen (Wirtschaft, Medizin, Sozialwissenschaften). Der Schwerpunkt im Kurs liegt auf effizienten Techniken im Datenmanagement. Um beispielsweise populäre Pakete (wie etwa ggplot2) effektiv nutzen zu können, sind häufig Umstrukturierungen der Rohdaten nötig, die mit SQL-ähnlichen Befehlen durchgeführt werden können. Überdies werden Pakete vorgestellt, die auch mit großen Datenmengen umgehen können. Es soll auch der Gedankenaustausch untereinander nicht zu kurz kommen.
Voraussetzungen: Kurse R Einführung und (idealerweise) R Fortsetzung oder gleichwertige Kenntnisse.
Zielgruppe:Studierende und Mitarbeiter der Universität Wien
Inhalte: R und fehlende Werte, Visualisierung
Umstrukturierung: von der Normalform zum gewünschten Output
Die Objekte data.table und tbl_df
Dummycodierung und multiple lineare Regression, Clustern bei hoher Fallzahl.
Reporting mit doBy, dplyr und data.table.
Umgang mit großen Datenmengen (mehrere GB).
Termin Anmeldefristen Kursort freie Plätze
22.01.2018 09:00 - 16:00 23.01.2018 09:00 - 16:00 19.06.2017 - 09.01.2018 Class Room 2 (CLS2), Hof 7, Eingang 7.1, 1. Stock, Spitalgasse 2 ausgebucht Anmeldefrist vorbei
28.05.2018 09:00 - 16:00 29.05.2018 09:00 - 16:00 08.01.2018 - 24.04.2018 Class Room 2 (CLS2), Hof 7, Eingang 7.1, 1. Stock, Spitalgasse 2 1 Anmeldung


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